快速诊断
基于现有影像(CT)，快速完成椎体骨折辅助诊断
基于现有影像(CT)，快速完成椎体骨折辅助诊断
AI智能算法辅助分析，椎体骨折诊断准确率大于97%
自动生成专业检测报告
基于深度学习的椎体骨折智能识别与分度评估平台
本系统是国际先进的基于CT侧位定位像的椎体骨折智能诊断平台，利用深度学习算法实现椎体骨折的自动识别与精准分度。系统采用深度卷积神经网络技术，能够自动定位和分割椎体，计算每个椎体的形态学参数，结合国际金标准Genant半定量分度法，实现对椎体骨折的检测及其严重程度的准确评估，可显著提升骨质疏松性椎体骨折的影像评估效率与诊断一致性。
基于U-Net深度学习网络自动定位脊柱椎体，定位准确率高达97%以上，大幅提升工作效率。
采用Genant半定量法对椎体骨折进行精确分度（轻度Ⅰ级、中度Ⅱ级、重度Ⅲ级），诊断准确性超过90%。
自动生成结构化诊断报告，显示椎体位置和骨折分级信息，简化临床工作流程。
将诊断时间从分钟级缩短至秒级，诊断效率提升1倍以上，显著缓解临床诊断压力。
将椎体骨折漏诊率从45%降至16%以下，误诊率从40%降至6%以下，大幅提升诊断准确性。
基于超过万例临床数据训练验证，已在十几家医院临床应用，诊断准确率达到76%，优于法医平均诊断水平。
医院、诊所等专业医疗机构，用于骨质疏松筛查
健康体检机构，为体检客户提供骨松检测服务
医学院校和科研机构，用于骨健康相关研究
康复医疗机构，用于康复效果评估和监测
