快速诊断
基于现有影像(X线片)，快速完成椎体骨折辅助诊断
基于现有影像(X线片)，快速完成椎体骨折辅助诊断
AI智能算法辅助分析，椎体骨折诊断准确率大于97%
自动生成专业检测报告
基于深度学习的椎体骨折自动定位与分度识别平台
本系统是国际首款基于X线侧位片的椎体骨折智能诊断系统，利用先进的图像深度学习算法自动定位椎体并实现骨折智能分度识别。系统采用深度卷积神经网络技术，能够自动定位和分割椎体，计算每个椎体的面积损失比，结合金标准结果和网格搜索优化算法，实现对椎体骨折的检测及其分度的准确评估，可显著提升骨质疏松性椎体骨折的影像评估效率与诊断准确性。
基于深度学习算法自动定位胸腰椎各个椎体，定位准确率高达97%以上。
采用Genant半定量法对椎体骨折进行精确分度，中度骨折识别灵敏度85-88%，重度骨折灵敏度92%以上。
自动生成结构化诊断报告，显示骨骼位置和椎骨骨折分级，简化临床工作流程。
将传统人工阅片时间从数分钟缩短至秒级，大幅提升诊断效率，缓解临床诊断压力。
赋能基层及低年资医生，将椎体骨折漏诊率从45%降至16%以下，误诊率从40%降至6%以下。
基于超过20万张椎体图片训练验证，已在30+家医院临床应用，已完成创新Ⅱ类医疗器械注册。
医院、诊所等专业医疗机构，用于骨质疏松椎体骨折辅助诊断
健康体检机构，为体检客户提供骨质疏松椎体骨折检测服务
医学院校和科研机构，用于骨健康相关研究
康复医疗机构，用于康复效果评估和监测
